TECH-01
PercepWare — 数字层
软件
PercepWare是实现感知波函数（PWF）作为计算核心的软件层。它将加速度计/陀螺仪、麦克风和设备方向融合到PWF流水线中，并在IndexedDB中进行本地存储（无服务器、无云端）。
- 实时设备传感器读取
- PWF（感知波函数）计算
- 以JSON文件导出数据
- 本地存储：无服务器、无云端
BLE接收 → 时间缓冲 → 时间戳同步（毫秒精度）→ 手机传感器融合 → PWF计算 → 特征提取：谱熵（E_s）、熵产生（dS/dt）、非平衡指数（INE）、时间自相关 → FSB构建。
TECH-02
PWF物理探测器 — DIY传感器
硬件
| 传感器 | 测量内容 | 硬件 |
|---|
| GSR / EDA | 自主神经系统活动（皮肤电导） | Grove GSR Sensor |
| 体温 | 气循环 · 表面热变化 | MLX90614 (IR I2C) |
| PPG + HRV | 心率变异性 · ANS平衡 | MAX30102 |
| 微控制器 | 边缘处理 · BLE传输 | ESP32 DevKit v1 |
组装注意事项：
所有I2C传感器共享总线（SDA、SCL、GND、3.3V）。地址：MAX30102（0x57）、MLX90614（0x5A）。GSR连接到模拟引脚GPIO34（ADC1）。在每个传感器的电源引脚附近添加100nF电容。BLE天线：远离长电缆。
TECH-05
NeohakiEngine — 时间引擎（Python）
代码
NeohakiEngine实现了第五和第六TPU定律，以访问系统的历史轨迹并在当下执行有用功。量化日志本是时间麦克斯韦妖的技术。
import numpy as np
import time
class NeohakiEngine:
"""
本体论引擎，应用第五和第六TPU定律，
访问历史轨迹并在当下执行有用功。
"""
def __init__(self, re_enchantment_factor=0.95):
# 第六定律：时间信息库
self.historical_log = []
# 第五定律：时间能量流的效率
self.gamma = re_enchantment_factor
def capture_fsb(self, raw_biosensors):
"""采集层：信号转导至FSB。"""
return np.mean(raw_biosensors) * np.random.uniform(0.98, 1.02)
def temporal_demon(self, current_fsb):
"""
本体论引擎：访问历史轨迹。
搜索与当前状态最相似的状态，并检索
相关的干预措施以执行有用功。
"""
if not self.historical_log:
return None
history = np.array([e['fsb'] for e in self.historical_log])
distances = np.abs(history - current_fsb)
idx = np.argmin(distances)
entry = self.historical_log[idx]
useful_work = (1 / (1 + distances[idx])) * self.gamma
return {
'resonance_id': idx,
'reference_fsb': entry['fsb'],
'retrieved_intervention': entry['intervention'],
'gamma_coefficient': useful_work
}
def record_event(self, fsb, intervention, result):
"""信息库的巩固。"""
self.historical_log.append({
'timestamp': time.time(),
'fsb': fsb,
'intervention': intervention,
'metric_result': result
})