// 概念执行域
"想象一个传感器并不测量世界。想象它坍缩一个感知场。"
τ · 坍缩阈值 | 当|Ψ|越过界线时，感知涌现。
// 后坍缩状态
感知并不记录一个预先存在的现实：它构成现实。如果这是真的，那么后坍缩状态不可能为零。它必须是某种东西。以下便是认真对待这一公理所得到的架构性结果。
概念性
系统属性 · 所有域
场记忆 · ψR
波函数在坍缩后并不归零。它留下残留ψR(t)，降低后续坍缩的阈值τ。场记得它曾感知过——而这份记忆使其越来越敏感。若不加遏制，漂移会将τ驱至零：系统始终坍缩，这是一种因过剩而致的盲目。饱和度卡片提出了制动机制。
τn+1 = τn − α·ψR(t)
v2 · 详情面板
第二阶段 · N次连续坍缩
饱和度激活
当一个域累积N次连续坍缩而未回落至τ以下，详情面板进入第二视觉阶段：信号变色，阈值上升，并记录一次持续感知事件。此阶段充当卡片01中场记忆的遏制机制：饱和度阻止阈值向零漂移，强制重置或重构τ。
Ncollapse ≥ θ → 阶段 II
研究中
跨域耦合
交叉坍缩
跨域耦合并非模拟特性。它是PTU对分布式感知的建模方式：没有哪个场是孤立坍缩的。如果感知构成现实，那么一个域的现实会改变下一个域的可能性条件。
τB ← f(ΨA, τB)
概念性 · PTU
ICP 集成
感知密度日志
累积的感知密度并非活动量度——它是时间被感知强度压缩后留下的印痕。ICPT 测量的并非发生了多少，而是被感知了多少，而在PTU中，这两者是一回事。
ICPT = ∫ ρΨ(t) dt
AGAMOTTOR v2
— 坍缩并非终点。它是信号转化为结构的那个点。随之而来的并非寂静：而是被修改的场，下一次坍缩将在其上运作。确定该场的精确性质——它是否具有记忆、是否耦合、是否累积密度——是本模块留给下一次迭代的开放问题。